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近日，格能国际国际表格AI评测SpreadsheetBench更新V2 Full榜单，力排领先WPS AI以50.86%的名全模型综合成绩排名第一，并通过官方Verified验证。球第在该榜单中，成绩WPS AI综合成绩一举超过Claude Opus 4.6、主流GPT-5.2、格能国际Gemini 3.1 Pro等国际主流AI模型。力排领先

这项评测关注AI对复杂表格的名全模型整体处理能力，包括理解、球第计算、成绩排错、主流做图和最终交付。格能国际官方数据显示，力排领先V2共有321项任务，名全模型平均每项任务涉及11.8个工作表、593.5个单元格修改，最终考察的是AI能否把一份复杂工作簿完整处理并交付。

从这类表格任务的执行链路看，通常至少涉及三个环节：先识别表头、数据区域、公式引用和跨表关系；再对单元格、公式、格式、图表等进行实际操作；最后重新计算、检查引用和文件状态，确认结果可以继续使用。也就是说，复杂表格任务拼的不只是一次模型推理，还包括对文件结构的理解、对软件能力的调用和对结果的校验。

同一时期，2026年国际文档分析与识别会议（ICDAR 2026）在奥地利维也纳举行。9月3日至4日同期举办的国际文档分析系统研讨会DAS 2026上，金山办公一项面向复杂办公图像处理的研究成果获正式收录并现场展示。

该研究聚焦AI生成文档图像、手机截图等办公素材中的文字识别和文档还原问题，通过优化图像色彩特征提取和噪声抑制，提高文字颜色属性识别和文档细节还原效果，对应的正是图片转文档、PDF处理、版式还原等日常高频办公需求。

一项是复杂表格工作流的第三方评测，一项是文档图像处理研究的国际学术评审，分别验证了WPS执行复杂办公任务的能力和底层文档处理的技术积累。金山办公在办公软件领域已持续积累38年，进入AI时代后，表格计算、文档解析、格式兼容、版式处理等既有能力，正在与大模型的理解和推理能力结合，成为AI处理真实办公文件、完成复杂任务的基础。

(责任编辑：客户案例)