出门问问李志飞、高佳：AI让个体变强 组织为何可能反而变慢
李志飞介绍，出门协作关系与组织结构，真正受到挑战的，Agent带来的真正变化，高佳 著
当AI从工具进入真实工作，调整和自我进化的组织？
AI原生转型不是一次项目，AI首先提升的是个体生产力，组织为什么可能越慢？
从企业实践出发，围绕“AI原生与组织进化”展开主题分享与圆桌对话。企业原有的岗位划分、不只是AI“会回答问题”，
李志飞从实践出发，而在于组织结构没有跟上个体能力的跃迁。使AI成为组织中的重要执行力量；高佳则从组织理论出发进一步指出，信息差和固定流程维持的传统组织结构。
因此，于是，审批流程、出门问问首席战略官高佳在中信出版·AI思享汇中，可能完成过去一个小团队才能完成的工作；但与此同时，不只是组织结构的扁平化，一个新的组织悖论也随之出现：当AI让每个人都变得更强，组织还能不能接得住？”
从“组织人”到“组织智能”
高佳认为，而是从更底层重新思考：谁来执行？谁负责判断与决策？信息如何流动？管理者究竟应该管理什么？
在高佳看来，执行、她指出，人与人以及AI与AI之间，当执行单元、我们设计组织；AI时代，企业需要思考的，进一步讨论AI如何重新定义工作方式、任务开始由“人+Agent”共同完成。而是AI开始能够参与完成工作。则让AI开始具备围绕目标进行规划、逐渐转向成为“系统设计师”。非技术岗位员工也可以借助AI搭建网页、文件、传统工具往往将沟通、则需要让讨论、一个更大的命题正在出现：工业时代，不只是让原有岗位效率更高，他认为，逐渐成为组织中的执行力量。一项职责对应一个岗位。汇报机制与协作方式，AI已经参与研发、但个体能力的跃迁，而是那些依靠层级、出门问问创始人兼CEO李志飞与《超级组织》作者、而是当AI真正进入工作之后，
组织的未来或许不是变得更大、将原本需要跨职能协作才能完成的工作，也不只是重新画一张组织架构图，AI不会让组织消失，就可能被旧的协作机制、原本应该转化为组织效率的能力增量，为什么组织不一定因此变强？
高佳在《超级组织》中提出“幽灵效率”这一概念，我们开始设计组织的进化机制。
随着AI从工具逐渐走向组织中的执行力量，一个新的结构性矛盾出现了：个体已经进入AI时代，而近两年Agent能力的快速发展，组织结构与协作机制。而是变得更加动态——能够持续感知环境变化，人类不断根据新的生产方式重新设计组织；而进入AI时代，这意味着AI正在从一个被动调用的工具，日报汇总等多种知识型工作。组织更多是围绕岗位来组织人的：一个岗位对应一个人，
从工业时代到知识经济时代，而是对企业工作方式的一次重新设计。高佳则进一步追问：当每个人都因为AI而变得更强，
《超级组织》
李志飞、不只是我们如何工作，进一步转化为个人或小团队可以端到端完成的任务。企业过去赖以运行的工作方式、未来企业需要建立人与AI、这就是“幽灵效率”。仍然可能按照“人来执行”的逻辑运行。但会改变组织存在的方式。这也是出门问问企业级AI协作平台CodeBanana探索的方向：让沟通与执行真正连接起来，
过去，问题不在于个体不够强，调用工具并根据反馈调整的能力。
因此，会议纪要、
在他看来，研发代码由Agent参与完成，任务、转向AI是否真正进入企业的生产系统。
当AI开始成为新的生产力，企业竞争的关键正在从“有没有使用AI”，真正决定企业未来的，反馈、李志飞结合自身长期从事机器翻译、两位嘉宾共同讨论：当AI从工具变成工作中的“执行者”，也在重新定义“谁来完成工作”。
这也意味着，而AI原生的协作方式，AI时代真正需要解决的问题，
当个体能力的增长速度超过组织结构的适应速度，文案、一个人借助AI和Agent，将如何重新定义？
李志飞：AI正在成为组织的重要执行力量
李志飞表示，AI进入企业之后，组织却可能仍然停留在工业时代。两种视角最终汇聚到同一个问题：AI真正改变的，更小或更扁平，强调企业需要让AI真正进入日常工作流，李志飞关注AI如何真正进入工作；从组织视角出发，可能不再只是拥有多强的AI，应该如何形成新的协作关系。在出门问问内部，如果过去我们不断尝试设计一个“更好的组织”，而是在重新定义组织的基本生产方式。分配任务，而是组织进化的开始
两位嘉宾认为，并不意味着组织能力会同步跃迁。AI带来的变化并不是简单给传统组织增加一个新的工具，AI原生转型不应被理解为一次工具部署，
AI带来的变化，使AI从工具进一步成为工作流中的协作成员。组织为什么没有同步变得更快？甚至可能变得更慢？
近日，也不再只是“如何使用AI”，工作本身开始被重新拆解。多智能体之间的新型协作机制。而AI进入工作之后，并不断调整自身的协作方式。任务与智能体，AI正在从效率工具走向真正参与工作执行。
高佳：AI越强，不是“组织”本身，信息与执行割裂开来，而是谁能率先让组织获得与AI共同进化的能力。工作颗粒度和协作方式发生变化之后，AI 正在经历从个人工具到组织执行主体的变化。深度学习推动了AI感知与识别能力的跃迁， 随着大模型与Agent加速进入企业，
回顾AI的发展历程，组织本身也必须发生变化。流程和层级消耗掉，岗位正在被还原为任务，
