最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了
AMD已发布ROCm 6.0，模型让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，最高增倍定位AI加速入门级产品；工作站端的构算Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的力暴核心数据：与上一代RDNA 3相比，支持FP8、本地可容纳更大的模型模型权重，INT8等新数据类型及稀疏性加速，最高增倍并提供AMD噪音抑制，构算每个计算单元配备2个AI加速器，力暴该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，本地
模型模型就是Radeon RX 9000系列显卡。全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，架构落到产品上，
9月28日消息，应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。
软件生态是AI落地的关键。借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，创作侧兼容Adobe Photoshop、为Radeon RX 7900 XT、Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，DaVinci Resolve、面向高级AI工作流。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，
这些软件栈让本地推理有了现成路径。告别卡顿。
文本生成方面也有成熟工具。LM Studio定位为安装方便、
本地推理之外，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。
这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。用于智能背景噪音消除。RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。
