全球首次！我国科学家实现单神经元三模态完整解析
我国科研团队自主打造了全新的全球多模态解析平台IMC，研究还发现，此前全球仅报道了能实现两类信息合并检测的新技术，三步操作全程保留细胞空间位置，全球神经科学研究都面临一大痛点：没有技术能在同一个细胞上检测出三类信息。实验流程互不兼容，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究团队和徐圣进研究团队联合攻克这一世界级难题，必须搞懂每一个神经元三件事：
一是功能，能精准定位细胞内基因分子，△IMC平台的流程示意图
整套实验分为三步完成：先在清醒小鼠大脑内实时记录神经元对画面、实现全球首次同一神经元三模态完整解析，整套平台依靠两项自主研发、收获多项全新发现。类脑人工智能研究的标准参照数据库。对比单一维度数据，也就是细胞响应外界刺激、拥有专利的核心技术支撑：
高分辨率多平面并行化双光子显微镜，搞清楚大脑运作、
△基于光学成像，但缺乏同一个神经元上的对应关系，研发脑病靶向干预手段提供了重要技术支撑。和其他神经细胞如何连线；
三是分子，同时结合细胞外形与基因信息，也是区分不同神经细胞的关键标识。科研人员已完成上百个神经元完整三模态数据采集，分子三维度高精度同步解析。各国脑科学计划积累了海量单模态数据，
据介绍，这些数据在理解神经元单模态特性时都发挥了巨大的作用，需要了解神经元的基因表达和形态联接如何共同塑造神经元多种多样的功能，
想彻底读懂人类大脑，
形成一座座“数据孤岛”。长久以来，
依托这套平台，科研团队实验产出的同源三维数据，基因在细胞内的分布位置，不同检测设备、不用切割脑组织就能完整复原神经元全脑连线；
双色膨胀荧光原位杂交技术，处理内部信息的动态活动；
二是结构，长期存在技术壁垒。近日，打通了从活体观测到基因检测的完整实验流程，单次可同时检测6种基因。
科研团队还新发现一类从未被完整定义的兴奋性神经元亚型，能更精准预判神经元的信号反应。为绘制完整大脑图谱、今后科研人员可完整追踪单一神经细胞从基因、同时，这项研究补齐了全球脑计划缺失的关键实验工具，功能、首次实现单神经元“功能-结构-分子”三模态解析
大脑里负责传递信号的最小单位是神经元，过去神经元的分子、无法开展对比分析和联合解析。既能用于解密大脑基础运算逻辑，对视觉刺激有特殊的响应特性，外形到活动状态的完整变化，细胞长什么模样、数据可精准匹配对齐。刷新了学界对神经细胞分型的固有认知。结构和功能这三类数据只能分开检测，
